דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

imagenet_v2

  • תיאור :

ImageNet-v2 היא ערכת בדיקה של ImageNet (10 לשיעור) שנאספה על ידי ביצוע מקרוב של פרוטוקול התיוג המקורי. כל תמונה תויגה על ידי לפחות 10 עובדי MTurk, אולי יותר, ובהתאם לאסטרטגיה המשמשת לבחירת אילו תמונות לכלול בין 10 שנבחרו למחלקה הנתונה יש שלוש גרסאות שונות של מערך הנתונים. אנא עיין בסעיף רביעי לעיתון לקבלת פרטים נוספים על אופן הרכבת הגרסאות השונות.

שטח התווית זהה לזה של ImageNet2012. כל דוגמה מיוצגת כמילון עם המקשים הבאים:

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 10,000
  • תכונות :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
@inproceedings{recht2019imagenet,
  title={Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet?},
  author={Recht, Benjamin and Roelofs, Rebecca and Schmidt, Ludwig and Shankar, Vaishaal},
  booktitle={International Conference on Machine Learning},
  pages={5389--5400},
  year={2019}
}

imagenet_v2 / תדר תואם (תצורת ברירת מחדל)

רְאִיָה

imagenet_v2 / סף -0.7

רְאִיָה

imagenet_v2 / topimages

רְאִיָה