imagenet_v2

תיאור :

ImageNet-v2 היא ערכת בדיקה של ImageNet (10 לשיעור) שנאספה על ידי ביצוע מקרוב של פרוטוקול התיוג המקורי. כל תמונה תויגה על ידי לפחות 10 עובדי MTurk, אולי יותר, ובהתאם לאסטרטגיה המשמשת לבחירת אילו תמונות לכלול בין 10 שנבחרו למחלקה הנתונה יש שלוש גרסאות שונות של מערך הנתונים. אנא עיין בסעיף רביעי לעיתון לקבלת פרטים נוספים על אופן הרכבת הגרסאות השונות.

שטח התווית זהה לזה של ImageNet2012. כל דוגמה מיוצגת כמילון עם המקשים הבאים:

'תמונה': התמונה, מתח (H, W, 3).
'תווית': מספר שלם בטווח [0, 1000).
'file_name': עוקץ ייחודי המזהה את הדוגמה במערך הנתונים.
דף הבית : https://github.com/modestyachts/ImageNetV2
קוד מקור : tfds.image_classification.ImagenetV2
גרסאות :
- 1.0.0 (ברירת מחדל): אין הערות גרסה.
מטמון אוטומטי ( תיעוד ): לא
פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
`'test'`	10,000

תכונות :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

מקשים as_supervised (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')
ציטוט :

@inproceedings{recht2019imagenet,
  title={Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet?},
  author={Recht, Benjamin and Roelofs, Rebecca and Schmidt, Ludwig and Shankar, Vaishaal},
  booktitle={International Conference on Machine Learning},
  pages={5389--5400},
  year={2019}
}