imagewang

Imagewang zawiera połączenie Imagenette i Imagewoof Image网 (wymawiane „Imagewang”; 网 oznacza po chińsku „net”) zawiera połączenie Imagenette i Imagewoof, ale z pewnymi zwrotami akcji, które sprawiają, że jest to trudny, częściowo nadzorowany, niezrównoważony problem klasyfikacji:

  • Zestaw walidacyjny jest taki sam jak Imagewoof (tj. 30% obrazów Imagewoof); w zbiorze walidacyjnym nie ma obrazów Imagenette (wszystkie są w zbiorze treningowym)
  • Tylko 10% obrazów Imagewoof znajduje się w zestawie treningowym!
  • Pozostałe znajdują się w katalogu unsup („bez nadzoru”) i nie możesz używać ich etykiet podczas treningu!
  • To nawet trudne do wpisania i trudne do powiedzenia!

Zbiór danych występuje w trzech wariantach:

  • Pełny rozmiar
  • 320 pikseli
  • 160 pikseli

Ten zbiór danych składa się z wariantu zbioru danych Imagenette {size}.

Rozdzielać Przykłady
'train' 14669
'validation' 3929
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDict
obraz Obraz (Brak, Brak, 3) uint8
etykieta Etykieta klasy int64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/pełny rozmiar (domyślna konfiguracja)

  • Rozmiar pliku do pobrania : 2.70 GiB

  • Rozmiar zestawu danych : 1.97 GiB

  • Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

  • Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

rozmiar obrazu/320px

  • Rozmiar pliku do pobrania : 638.80 MiB

  • Rozmiar zestawu danych : 460.81 MiB

  • Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

  • Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

rozmiar obrazu/160px

  • Rozmiar pliku do pobrania : 182.63 MiB

  • Rozmiar zestawu danych : 140.40 MiB

  • Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

  • Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie