Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

imagewang

Imagewang zawiera połączone Imagenette i Imagewoof Image网 (wymawiane „Imagewang”; 网 oznacza „sieć” w języku chińskim) zawiera połączone Imagenette i Imagewoof, ale z pewnymi zmianami, które sprawiają, że jest to trudny, częściowo nadzorowany problem z niezrównoważoną klasyfikacją:

  • Zestaw walidacyjny jest taki sam jak Imagewoof (tj. 30% obrazów Imagewoof); w zestawie walidacyjnym nie ma obrazów Imagenette (wszystkie znajdują się w zestawie uczącym)
  • Tylko 10% obrazów Imagewoof znajduje się w zestawie szkoleniowym!
  • Pozostałe znajdują się w katalogu unsup („nienadzorowane”) i nie możesz używać ich etykiet podczas szkolenia!
  • Trudno jest nawet pisać i trudno powiedzieć!

Zestaw danych jest dostępny w trzech wariantach:

  • Pełny rozmiar
  • 320 pikseli
  • 160 pikseli

Ten zbiór danych składa się z wariantu zestawu danych Imagenette {size}.

Podział Przykłady
'train' 14 669
'validation' 3929
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
})
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/pełny rozmiar (domyślna konfiguracja)

Wyobrażanie sobie

imagewang/320px

Wyobrażanie sobie

obrazek/160px

Wyobrażanie sobie