- Описание :
LVIS: набор данных для сегментации экземпляров большого словаря.
Домашняя страница : https://www.lvisdataset.org/
Исходный код :
tfds.object_detection.lvis.Lvis
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): начальный выпуск. В тестовом сплите есть фиктивные аннотации.
-
Размер загружаемого
25.35 GiB
:25.35 GiB
Размер набора данных :
22.28 GiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'test' | 19 822 |
'train' | 100 170 |
'validation' | 19 809 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'image/id': tf.int64,
'objects': Sequence({
'area': tf.int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
'id': tf.int64,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203),
'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
}),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
doc ):None
Цитата :
@inproceedings{gupta2019lvis,
title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2019}
}
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):