lvis

• Описание :

LVIS: набор данных для сегментации экземпляров большого словаря.

• Домашняя страница : https://www.lvisdataset.org/

• Исходный код : tfds.object_detection.lvis.Lvis

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): начальный выпуск. В тестовом сплите есть фиктивные аннотации.

• Размер загружаемого 25.35 GiB : 25.35 GiB

• Размер набора данных : 22.28 GiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/id': tf.int64,
    'objects': Sequence({
        'area': tf.int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'id': tf.int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

• Цитата :

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):