RSVP для вашего местного мероприятия TensorFlow Everywhere сегодня!
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

lvis

  • Описание :

LVIS: набор данных для сегментации экземпляров большого словаря.

  • Домашняя страница : https://www.lvisdataset.org/

  • Исходный код : tfds.object_detection.lvis.Lvis

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): начальный выпуск. В тестовом сплите есть фиктивные аннотации.
  • Размер загружаемого 25.35 GiB : 25.35 GiB

  • Размер набора данных : 22.28 GiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 19 822
'train' 100 170
'validation' 19 809
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/id': tf.int64,
    'objects': Sequence({
        'area': tf.int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'id': tf.int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

  • Цитата :

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}

Визуализация