ויזואליזציה : חקור ב- Know Your Data
תיאור :
מערך הנתונים של מלריה מכיל בסך הכל 27,558 תמונות תאים עם מופעים שווים של תאים מוטפילים ולא נגועים מתמונות שקופיות של מריחת דם דקה של תאים מפולחים.
קוד מקור :
tfds.image_classification.Malaria
גרסאות :
-
1.0.0
(ברירת מחדל): אין הערות שחרור.
-
גודל הורדה :
337.08 MiB
גודל ערכת נתונים :
Unknown size
שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא ידוע
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'train' | 27,558 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
תמונה | תמונה | (אין, אין, 3) | tf.uint8 | |
תווית | ClassLabel | tf.int64 |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):('image', 'label')
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@article{rajaraman2018pre,
title={Pre-trained convolutional neural networks as feature extractors toward
improved malaria parasite detection in thin blood smear images},
author={Rajaraman, Sivaramakrishnan and Antani, Sameer K and Poostchi, Mahdieh
and Silamut, Kamolrat and Hossain, Md A and Maude, Richard J and Jaeger,
Stefan and Thoma, George R},
journal={PeerJ},
volume={6},
pages={e4568},
year={2018},
publisher={PeerJ Inc.}
}