math_qa

  • Описание :

Крупномасштабный набор данных математических задач и интерпретируемый нейронный решатель математических задач, который учится сопоставлять задачи с операционными программами.

  • Домашняя страница : https://math-qa.github.io/

  • Исходный код : tfds.text.math_qa.MathQa

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.
  • Размер загрузки : 6.96 MiB

  • Размер набора данных : 27.15 MiB .

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Да

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 2985
'train' 29 837
'validation' 4475
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'Problem': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'Rationale': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'annotated_formula': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'category': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'correct': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'correct_option': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'linear_formula': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'options': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Характерная черта Сорт Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
Проблема Текст tf.string
Обоснование Текст tf.string
annotated_formula Текст tf.string
категория Текст tf.string
правильный Текст tf.string
правильный_вариант Текст tf.string
linear_formula Текст tf.string
опции Текст tf.string
  • Цитата :
@misc{amini2019mathqa,
      title={MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with Operation-Based Formalisms},
      author={Aida Amini and Saadia Gabriel and Peter Lin and Rik Koncel-Kedziorski and Yejin Choi and Hannaneh Hajishirzi},
      year={2019},
      eprint={1905.13319},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}