- Описание :
Крупномасштабный набор данных математических задач и интерпретируемый нейронный решатель математических задач, который учится сопоставлять задачи с операционными программами.
Домашняя страница : https://math-qa.github.io/
Исходный код :
tfds.text.math_qa.MathQa
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): Первоначальный выпуск.
-
Размер загрузки :
6.96 MiB
Размер набора данных :
27.15 MiB
.Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 2985 |
'train' | 29 837 |
'validation' | 4475 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'Problem': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'Rationale': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'annotated_formula': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'category': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'correct': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'correct_option': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'linear_formula': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'options': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
- Документация по функциям :
Характерная черта | Сорт | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
Проблема | Текст | tf.string | ||
Обоснование | Текст | tf.string | ||
annotated_formula | Текст | tf.string | ||
категория | Текст | tf.string | ||
правильный | Текст | tf.string | ||
правильный_вариант | Текст | tf.string | ||
linear_formula | Текст | tf.string | ||
опции | Текст | tf.string |
Ключи под наблюдением (см . документ
as_supervised
):None
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@misc{amini2019mathqa,
title={MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with Operation-Based Formalisms},
author={Aida Amini and Saadia Gabriel and Peter Lin and Rik Koncel-Kedziorski and Yejin Choi and Hannaneh Hajishirzi},
year={2019},
eprint={1905.13319},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}