mnist_corrotto

MNISTCorrupted è un set di dati generato aggiungendo 15 danneggiamenti alle immagini di test nel set di dati MNIST. Questo set di dati racchiude le immagini di test MNIST statiche e corrotte caricate dagli autori originali

Diviso Esempi
'test' 10.000
'train' 60.000
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
Immagine Immagine (28, 28, 1) uint8
etichetta ClassLabel int64
@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (configurazione predefinita)

  • Descrizione della configurazione : metodo di danneggiamento: identità

  • Dimensione del set di dati : 21.00 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

minist_corrupted/shot_noise

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: shot_noise

  • Dimensione del set di dati : 15.05 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/impulse_noise

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: pulse_noise

  • Dimensione del set di dati : 24.61 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

minist_corrupted/glass_blur

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: glass_blur

  • Dimensione del set di dati : 35.91 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

minist_corrupted/motion_blur

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: motion_blur

  • Dimensione del set di dati : 32.45 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/shear

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: shear

  • Dimensione del set di dati : 27.73 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/scale

  • Descrizione della configurazione : metodo di danneggiamento: scala

  • Dimensione del set di dati : 17.41 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/rotate

  • Descrizione della configurazione : Metodo di corruzione: ruotare

  • Dimensione del set di dati : 27.09 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/luminosità

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: luminosità

  • Dimensione del set di dati : 20.52 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/translate

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: translate

  • Dimensione del set di dati : 20.88 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/stripe

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: stripe

  • Dimensione del set di dati : 23.09 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/nebbia

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: nebbia

  • Dimensione del set di dati : 35.76 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/spruzzi

  • Descrizione della configurazione : metodo di danneggiamento: schizzi

  • Dimensione del set di dati : 29.67 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/linea_punteggiata

  • Descrizione della configurazione : Metodo di corruzione: dotted_line

  • Dimensione del set di dati : 24.45 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

minist_corrupted/zigzag

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: zigzag

  • Dimensione del set di dati : 25.91 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

minist_corrupted/canny_edges

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: canny_edges

  • Dimensione del set di dati : 13.23 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

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MNISTCorrupted è un set di dati generato aggiungendo 15 danneggiamenti alle immagini di test nel set di dati MNIST. Questo set di dati racchiude le immagini di test MNIST statiche e corrotte caricate dagli autori originali

Diviso Esempi
'test' 10.000
'train' 60.000
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
Immagine Immagine (28, 28, 1) uint8
etichetta ClassLabel int64
@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (configurazione predefinita)

  • Descrizione della configurazione : metodo di danneggiamento: identità

  • Dimensione del set di dati : 21.00 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

minist_corrupted/shot_noise

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: shot_noise

  • Dimensione del set di dati : 15.05 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/impulse_noise

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: pulse_noise

  • Dimensione del set di dati : 24.61 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

minist_corrupted/glass_blur

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: glass_blur

  • Dimensione del set di dati : 35.91 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

minist_corrupted/motion_blur

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: motion_blur

  • Dimensione del set di dati : 32.45 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/shear

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: shear

  • Dimensione del set di dati : 27.73 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/scale

  • Descrizione della configurazione : metodo di danneggiamento: scala

  • Dimensione del set di dati : 17.41 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/rotate

  • Descrizione della configurazione : Metodo di corruzione: ruotare

  • Dimensione del set di dati : 27.09 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/luminosità

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: luminosità

  • Dimensione del set di dati : 20.52 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/translate

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: translate

  • Dimensione del set di dati : 20.88 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/stripe

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: stripe

  • Dimensione del set di dati : 23.09 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/nebbia

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: fog

  • Dimensione del set di dati : 35.76 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/spruzzi

  • Descrizione della configurazione : metodo di danneggiamento: schizzi

  • Dimensione del set di dati : 29.67 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

mnist_corrupted/linea_punteggiata

  • Descrizione della configurazione : Metodo di corruzione: dotted_line

  • Dimensione del set di dati : 24.45 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

minist_corrupted/zigzag

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: zigzag

  • Dimensione del set di dati : 25.91 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

minist_corrupted/canny_edges

  • Descrizione della configurazione : metodo di corruzione: canny_edges

  • Dimensione del set di dati : 13.23 MiB

  • Figura ( tfds.show_examples ):

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