mnist_corrupted

• Визуализация : Исследуйте в Know Your Data north_east

• Описание :

MNISTCorrupted — это набор данных, созданный путем добавления 15 искажений к тестовым изображениям в наборе данных MNIST. Этот набор данных содержит статические поврежденные тестовые изображения MNIST, загруженные первоначальными авторами.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/google-research/mnist-c

• Исходный код : tfds.image_classification.MNISTCorrupted

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): новый разделенный API.

• Размер загрузки : 235.23 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Цитата :

@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : Метод повреждения: личность

• Размер набора данных : 21.00 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shot_noise

• Описание конфига : Метод искажения: shot_noise

• Размер набора данных : 15.05 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/impulse_noise

• Описание конфигурации : Метод искажения: pulse_noise

• Размер набора данных : 24.61 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/glass_blur

• Описание конфигурации : Метод повреждения: glass_blur

• Размер набора данных : 35.91 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/motion_blur

• Описание конфигурации : Метод искажения: motion_blur

• Размер набора данных : 32.45 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/сдвиг

• Описание конфига : Метод порчи: сдвиг

• Размер набора данных : 27.73 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/масштаб

• Описание конфигурации : Способ повреждения: шкала

• Размер набора данных : 17.41 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/поворот

• Описание конфигурации : метод повреждения: повернуть

• Размер набора данных : 27.09 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/яркость

• Описание конфигурации : Способ повреждения: яркость

• Размер набора данных : 20.52 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/перевести

• Описание конфига : Метод порчи: перевести

• Размер набора данных : 20.88 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/полоса

• Описание конфигурации : Способ повреждения: чередование

• Размер набора данных : 23.09 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/туман

• Описание конфига : Метод порчи: туман

• Размер набора данных : 35.76 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/брызги

• Описание конфигурации : Способ повреждения: брызги

• Размер набора данных : 29.67 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/dotted_line

• Описание конфигурации : метод повреждения: dotted_line

• Размер набора данных : 24.45 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/зигзаг

• Описание конфига : Метод порчи: зигзаг

• Размер набора данных : 25.91 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/canny_edges

• Описание конфигурации : Метод повреждения: canny_edges

• Размер набора данных : 13.23 MiB

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):