Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

moving_mnist

  • Описание :

Подвижный вариант базы данных рукописных цифр MNIST. Это данные, используемые авторами для отчета о производительности модели. См. tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence для создания данных обучения / проверки из набора данных MNIST.

Трещина Примеры
'test' 10 000
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=tf.uint8)),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

  • Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}