multi_nli_mismatch

• Описание :

Корпус Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) представляет собой краудсорсинговую коллекцию из 433 тыс. Пар предложений, аннотированных текстовой информацией. Корпус смоделирован на основе корпуса SNLI, но отличается тем, что охватывает ряд жанров устного и письменного текста и поддерживает отличительную оценку обобщения между жанрами. Корпус послужил основой для совместной задачи семинара RepEval 2017 в ЕМНП в Копенгагене.

• Описание конфигурации : обычный текст

• Домашняя страница : https://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/

• Исходный код : tfds.text.MultiNLIMismatch

• Версии :

  • 0.0.1 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 216.34 MiB

• Размер набора данных : Unknown size

• Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

• Цитата :

@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

multi_nli_mismatch / plain_text (конфигурация по умолчанию)