open_images_challenge2019_detection

• ויזואליזציה : חקור ב- Know Your Data north_east

• תיאור :

Open Images הוא מהדורה משותפת של ~9 מיליון תמונות עם הערות עם תוויות ברמת התמונה, תיבות תוחמות אובייקט, מסכות פילוח אובייקטים וקשרים ויזואליים. מערך הנתונים הגדול והמגוון הייחודי הזה נועד לעודד התקדמות מתקדמת בניתוח והבנת תמונות.

זה מכיל את הנתונים מהמסלול של זיהוי אובייקטים של התחרות. המטרה במסלול זה היא לחזות תיבה תוחמת הדוקה סביב כל מופעי האובייקט של 500 מחלקות.

התמונות מסומנות עם תוויות חיוביות ברמת התמונה, המציינות כי קיימות מחלקות אובייקטים מסוימות, ועם תוויות ברמת תמונה שליליות, המציינת כי מחלקות מסוימות נעדרות. בתחרות, כל שאר הכיתות ללא הערות אינן נכללות בהערכה בתמונה זו. עבור כל תווית חיובית ברמת תמונה בתמונה, כל מופע של אותה מחלקת אובייקט בתמונה סומן הערות.

• דף הבית : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html

• קוד מקור : tfds.object_detection.OpenImagesChallenge2019Detection

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 534.63 GiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'bobjects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'is_group_of': tf.bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=500),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'objects': Sequence({
        'confidence': tf.float32,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=500),
        'source': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ): חסר.

• ציטוט :

open_images_challenge2019_detection/200k (תצורת ברירת מחדל)

• תיאור תצורה : לתמונות יש לכל היותר 200,000 פיקסלים, באיכות 72 JPEG.

• גודל מערך נתונים : 59.40 GiB

open_images_challenge2019_detection/300k

• תיאור תצורה : לתמונות יש לכל היותר 300,000 פיקסלים, באיכות 72 JPEG.

• גודל מערך נתונים : 80.44 GiB