- Описание :
Open Images - это совместный выпуск около 9 миллионов изображений, аннотированных метками уровня изображения, ограничивающими рамками объектов, масками сегментации объектов и визуальными связями. Этот уникально большой и разнообразный набор данных призван стимулировать современные достижения в области анализа и понимания изображений.
Он содержит данные из трека обнаружения объектов соревнования. Цель этого трека - спрогнозировать жесткую ограничивающую рамку вокруг всех экземпляров объектов 500 классов.
К изображениям добавляются положительные метки уровня изображения, указывающие на наличие определенных классов объектов, и отрицательные метки уровня изображения, указывающие на отсутствие определенных классов. В конкурсе все другие неаннотированные классы исключаются из оценки на этом изображении. Для каждой положительной метки уровня изображения в изображении каждый экземпляр этого класса объектов в изображении был аннотирован.
Домашняя страница : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html
Исходный код :
tfds.object_detection.OpenImagesChallenge2019Detection
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): без примечаний к выпуску.
-
Размер
534.63 GiB
:534.63 GiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'test' | 99 999 |
'train' | 1,743,042 |
'validation' | 41 620 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'bobjects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
'is_group_of': tf.bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=500),
}),
'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'objects': Sequence({
'confidence': tf.float32,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=500),
'source': Text(shape=(), dtype=tf.string),
}),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
):None
Цитата :
open_images_challenge2019_detection / 200k (конфигурация по умолчанию)
Описание конфигурации : изображения имеют максимум 200 000 пикселей при качестве 72 JPEG.
Размер набора данных :
59.40 GiB
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
open_images_challenge2019_detection / 300 КБ
Описание конфигурации : изображения имеют максимум 300 000 пикселей при качестве 72 JPEG.
Размер набора данных :
80.44 GiB
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):