openbookqa

• תיאור:

מערך הנתונים מכיל 5,957 שאלות מרובות ברירות. בנוסף, הם מספקים 5,167 עובדות הידע המקורות, וגרסה מורחבת של שאלות הרכבת/התפתחות/מבחן, כאשר כל שאלה קשורה לעובדת הליבה המקורית שלה, ציון דיוק אנושי, ציון בהירות ועובד קהל אנונימי. תְעוּדַת זֶהוּת.

• דף הבית: https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started

• קוד מקור: tfds.text.Openbookqa

• גרסאות:

  • 0.1.0 (ברירת המחדל): הערות השחרור לא.

• גודל ההורדה: 1.38 MiB

• מערך נתונים גודל: 2.40 MiB

• Auto-במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים:

• מאפיינים:

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'clarity': tf.float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'humanScore': tf.float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• מפתחות השגחה (ראה as_supervised doc ): ('question', 'answerKey')

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט:

@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}