- תיאור:
מערך הנתונים מכיל 5,957 שאלות מרובות ברירות. בנוסף, הם מספקים 5,167 עובדות הידע המקורות, וגרסה מורחבת של שאלות הרכבת/התפתחות/מבחן, כאשר כל שאלה קשורה לעובדת הליבה המקורית שלה, ציון דיוק אנושי, ציון בהירות ועובד קהל אנונימי. תְעוּדַת זֶהוּת.
דף הבית: https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started
קוד מקור:
tfds.text.Openbookqa
גרסאות:
-
0.1.0
(ברירת המחדל): הערות השחרור לא.
-
גודל ההורדה:
1.38 MiB
מערך נתונים גודל:
2.40 MiB
Auto-במטמון ( תיעוד ): כן
פיצולים:
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 500 |
'train' | 4,957 |
'validation' | 500 |
- מאפיינים:
FeaturesDict({
'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
'clarity': tf.float32,
'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'humanScore': tf.float32,
'question': FeaturesDict({
'choice_A': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'choice_B': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'choice_C': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'choice_D': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'stem': Text(shape=(), dtype=tf.string),
}),
'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
מפתחות השגחה (ראה
as_supervised
doc ):('question', 'answerKey')
איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.
דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט:
@article{mihaylov2018can,
title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
year={2018}
}