Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

мнение_abstracts

  • Описание :

Есть два дополнительных набора данных:

(1) RottenTomatoes: Критики фильма и консенсус взяли с http://rottentomatoes.com/. В нем есть поля «_movie_name», «_movie_id», «_critics» и «_critic_consensus».

(2) IDebate: аргументы, полученные от http://idebate.org/. Он содержит поля «_debate_name», «_debate_id», «_claim», «_claim_id», «_argument_sentences».

@inproceedings{wang-ling-2016-neural,
    title = "Neural Network-Based Abstract Generation for Opinions and Arguments",
    author = "Wang, Lu  and
      Ling, Wang",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies",
    month = jun,
    year = "2016",
    address = "San Diego, California",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/N16-1007",
    doi = "10.18653/v1/N16-1007",
    pages = "47--57",
}

мнение_abstracts / rotten_tomatoes (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : Профессиональные критики и единодушное мнение 3731 фильма.

  • Размер набора данных : 50.10 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'train' 3 731
  • Особенности :
FeaturesDict({
    '_critic_consensus': tf.string,
    '_critics': Sequence({
        'key': tf.string,
        'value': tf.string,
    }),
    '_movie_id': tf.string,
    '_movie_name': tf.string,
})

мнение_abstracts / idebate

  • Описание конфига: 2259 заявок на 676 дебатов.

  • Размер набора данных : 3.15 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'train' 2,259
  • Особенности :
FeaturesDict({
    '_argument_sentences': Sequence({
        'key': tf.string,
        'value': tf.string,
    }),
    '_claim': tf.string,
    '_claim_id': tf.string,
    '_debate_name': tf.string,
})