- Описание :
Набор данных Opinosis Opinion состоит из предложений, взятых из обзоров по 51 теме. Темы и мнения получены от Tripadvisor, Edmunds.com и Amazon.com.
Домашняя страница : http://kavita-ganesan.com/opinosis/
Исходный код :
tfds.summarization.Opinosis
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): без примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
739.65 KiB
Размер набора данных :
725.45 KiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'train' | 51 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'review_sents': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'summaries': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
doc ):('review_sents', 'summaries')
Цитата :
@inproceedings{ganesan2010opinosis,
title={Opinosis: a graph-based approach to abstractive summarization of highly redundant opinions},
author={Ganesan, Kavita and Zhai, ChengXiang and Han, Jiawei},
booktitle={Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics},
pages={340--348},
year={2010},
organization={Association for Computational Linguistics}
}
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):