Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

oxford_iit_pet

Zestaw danych dla zwierząt domowych Oxford-IIIT to zestaw danych obejmujący 37 kategorii obrazów zwierząt domowych z około 200 obrazami dla każdej klasy. Obrazy mają duże różnice w skali, pozie i oświetleniu. Wszystkie obrazy mają powiązaną z prawdą adnotację dotyczącą rasy.

Podział Przykłady
'test' 3669
'train' 3680
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • cytat:
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}