patch_camelyon

מדד PatchCamelyon הוא מערך נתונים חדש ומאתגר של סיווג תמונות. הוא מורכב מ 327.680 תמונות צבע (96 x 96 פיקסלים) המופקות מסריקות היסטופתולוגיות של קטעי בלוטות לימפה. כל תמונה מסומנת בסימון בינארי המציין נוכחות של רקמה גרורתית. PCam מספקת אמת מידה חדשה למודלים של למידת מכונות: גדולים יותר מ- CIFAR10, קטנים יותר מ- Imagenet, ניתנים לאימון על GPU יחיד.

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 32,768
'train' 262,144
'validation' 32,768
  • מאפיינים:
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})

רְאִיָה

  • ציטוט:
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}