patch_camelyon

• ויזואליזציה: חקור ב מכיר את נתוני שלך north_east

• תיאור:

מדד PatchCamelyon הוא מערך נתונים חדש ומאתגר של סיווג תמונות. הוא מורכב מ 327.680 תמונות צבע (96 x 96 פיקסלים) המופקות מסריקות היסטופתולוגיות של קטעי בלוטות לימפה. כל תמונה מסומנת בסימון בינארי המציין נוכחות של רקמה גרורתית. PCam מספקת אמת מידה חדשה למודלים של למידת מכונות: גדולים יותר מ- CIFAR10, קטנים יותר מ- Imagenet, ניתנים לאימון על GPU יחיד.

• דף הבית: https://patchcamelyon.grand-challenge.org/

• קוד מקור: tfds.image_classification.PatchCamelyon

• גרסאות:

  • 2.0.0 (ברירת מחדל): API פיצול החדש ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• גודל ההורדה: 7.48 GiB

• גודל בסיס הנתונים: Unknown size

• Auto-במטמון ( תיעוד ): לא ידוע

• פיצולים:

• מאפיינים:

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})

• מפתחות השגחה (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט:

@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}