patch_camelyon

• ויזואליזציה : חקור ב- Know Your Data north_east

• תיאור :

מדד PatchCelyon הוא מערך נתונים חדש ומאתגר לסיווג תמונות. הוא מורכב מ-327.680 תמונות צבעוניות (96 x 96 פיקסלים) שחולצו מסריקות היסטופתולוגיות של קטעי בלוטות לימפה. כל תמונה מסומנת בתווית בינארית המעידה על נוכחות של רקמה גרורתית. PCam מספק אמת מידה חדשה עבור מודלים של למידת מכונה: גדול מ-CIFAR10, קטן מ-Imagenet, ניתן לאימון ב-GPU יחיד.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד north_east

• דף הבית : https://patchcamelyon.grand-challenge.org/

• קוד מקור : tfds.datasets.patch_camelyon.Builder

• גרסאות :

  • 2.0.0 (ברירת מחדל): API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• גודל הורדה : 7.48 GiB

• גודל מערך נתונים : 7.06 GiB

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}