pet_finder

• Визуализация : Исследуйте в Know Your Data north_east

• Описание :

Набор данных с изображениями из 5 классов (см. имя конфигурации для получения информации о конкретном классе)

• Домашняя страница : https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data

• Исходный код : tfds.datasets.pet_finder.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 1.94 GiB

• Размер набора данных : 1.90 GiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'PetID': Text(shape=(), dtype=string),
    'attributes': FeaturesDict({
        'Age': int64,
        'Breed1': int64,
        'Breed2': int64,
        'Color1': int64,
        'Color2': int64,
        'Color3': int64,
        'Dewormed': int64,
        'Fee': int64,
        'FurLength': int64,
        'Gender': int64,
        'Health': int64,
        'MaturitySize': int64,
        'Quantity': int64,
        'State': int64,
        'Sterilized': int64,
        'Type': int64,
        'Vaccinated': int64,
        'VideoAmt': int64,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('attributes', 'label')

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@ONLINE {kaggle-petfinder-adoption-prediction,
    author = "Kaggle and PetFinder.my",
    title  = "PetFinder.my Adoption Prediction",
    month  = "april",
    year   = "2019",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data/"
}