qasc

  • תיאור :

QASC הוא מערך נתונים לתשובות לשאלות עם התמקדות בהרכב משפטים. הוא מורכב מ-9,980 שאלות מרובות ברירות 8-כיווניות על מדעי בית הספר היסודי (8,134 רכבת, 926 מבחן פיתוח, 920 מבחן), ומגיע עם קורפוס של 17 מיליון משפטים.

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 920
'train' 8,134
'validation' 926
  • תכונות :
FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • ציטוט :
@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}