qasc

• תיאור :

QASC הוא מערך נתונים לתשובות לשאלות עם התמקדות בהרכב משפטים. הוא מורכב מ-9,980 שאלות מרובות ברירות 8-כיווניות על מדעי בית הספר היסודי (8,134 רכבת, 926 מבחן פיתוח, 920 מבחן), ומגיע עם קורפוס של 17 מיליון משפטים.

• דף הבית : https://allenai.org/data/qasc

• קוד מקור : tfds.question_answering.qasc.Qasc

• גרסאות :

  • 0.1.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 1.54 MiB

• גודל מערך נתונים : 6.61 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

• תכונות :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}