Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

qasc

  • Описание :

QASC - это набор данных с ответами на вопросы с акцентом на состав предложения. Он состоит из 9 980 8 вопросов с несколькими вариантами ответов по естествознанию в начальной школе (8 134 учебных, 926 разработчиков, 920 тестов) и корпус из 17 миллионов предложений.

Трещина Примеры
'test' 920
'train' 8 134
'validation' 926
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

  • Цитата :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}