qasc

• Описание :

QASC - это набор данных с ответами на вопросы с акцентом на состав предложения. Он состоит из 9 980 8 вопросов с несколькими вариантами ответов по естествознанию в начальной школе (8 134 учебных, 926 разработчиков, 920 тестов) и корпус из 17 миллионов предложений.

• Домашняя страница : https://allenai.org/data/qasc

• Исходный код : tfds.question_answering.qasc.Qasc

• Версии :

  • 0.1.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 1.54 MiB

• Размер набора данных : 6.61 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

• Цитата :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):