quac

• Descrizione :

Question Answering in Context è un set di dati per la modellazione, la comprensione e la partecipazione al dialogo per la ricerca di informazioni. Le istanze di dati consistono in un dialogo interattivo tra due crowd worker: (1) uno studente che pone una sequenza di domande a mano libera per imparare il più possibile su un testo nascosto di Wikipedia e (2) un insegnante che risponde alle domande fornendo brevi estratti (si estende) dal testo. QuAC introduce sfide che non si trovano nei set di dati di comprensione automatica esistenti: le sue domande sono spesso più aperte, senza risposta o significative solo nel contesto del dialogo.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://quac.ai/

• Codice sorgente : tfds.datasets.quac.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): versione iniziale.

• Dimensione del download : 73.47 MiB

• Dimensione del set di dati: 298.04 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'background': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'followup': Text(shape=(), dtype=string),
    'orig_answer': FeaturesDict({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'section_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'yesno': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): ('context', 'answers')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@article{choi2018quac,
  title={Quac: Question answering in context},
  author={Choi, Eunsol and He, He and Iyyer, Mohit and Yatskar, Mark and Yih, Wen-tau and Choi, Yejin and Liang, Percy and Zettlemoyer, Luke},
  journal={arXiv preprint arXiv:1808.07036},
  year={2018}
}