qualità

• Descrizione :

QUALITY, un set di dati di comprensione della lettura a scelta multipla e lunga.

Forniamo solo la versione grezza.

• Homepage : https://github.com/nyu-mll/quality

• Codice sorgente : tfds.datasets.quality.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): versione iniziale.

• Dimensione del download : 17.26 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'article_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'difficults': Sequence(bool),
    'gold_labels': Sequence(int32),
    'options': Sequence(Sequence(Text(shape=(), dtype=string))),
    'question_ids': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'set_unique_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'topic': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
    'writer_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'writer_labels': Sequence(int32),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@article{pang2021quality,
  title={ {QuALITY}: Question Answering with Long Input Texts, Yes!},
  author={Pang, Richard Yuanzhe and Parrish, Alicia and Joshi, Nitish and Nangia, Nikita and Phang, Jason and Chen, Angelica and Padmakumar, Vishakh and Ma, Johnny and Thompson, Jana and He, He and Bowman, Samuel R.},
  journal={arXiv preprint arXiv:2112.08608},
  year={2021}
}

qualità/raw (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : Raw con HTML.

• Dimensione del set di dati: 22.18 MiB

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

qualità/spogliato

• Descrizione della configurazione : priva di HTML.

• Dimensione del set di dati: 20.73 MiB

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):