качество

• Описание :

КАЧЕСТВО, набор данных с множественным выбором и пониманием при чтении.

Мы предоставляем только сырую версию.

• Домашняя страница : https://github.com/nyu-mll/качество

• Исходный код : tfds.datasets.quality.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.

• Размер загрузки : 17.26 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'article_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'difficults': Sequence(bool),
    'gold_labels': Sequence(int32),
    'options': Sequence(Sequence(Text(shape=(), dtype=string))),
    'question_ids': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'set_unique_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'topic': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
    'writer_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'writer_labels': Sequence(int32),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@article{pang2021quality,
  title={ {QuALITY}: Question Answering with Long Input Texts, Yes!},
  author={Pang, Richard Yuanzhe and Parrish, Alicia and Joshi, Nitish and Nangia, Nikita and Phang, Jason and Chen, Angelica and Padmakumar, Vishakh and Ma, Johnny and Thompson, Jana and He, He and Bowman, Samuel R.},
  journal={arXiv preprint arXiv:2112.08608},
  year={2021}
}

качество/сырое (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфига : Raw с HTML.

• Размер набора данных : 22.18 MiB .

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

качество/раздетый

• Описание конфига : Без HTML.

• Размер набора данных : 20.73 MiB .

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):