- Описание :
Набор данных Quick Draw - это коллекция из 50 миллионов рисунков в 345 категориях, созданных игроками игры Quick, Draw !. Набор растровых данных содержит эти рисунки, преобразованные из векторного формата в изображения в оттенках серого 28x28
Домашняя страница : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset
Исходный код :
tfds.image_classification.QuickdrawBitmap
Версии :
-
3.0.0
(по умолчанию): новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Размер загружаемого
36.82 GiB
:36.82 GiB
Размер набора данных :
Unknown size
Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'train' | 50 426 266 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=345),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
):('image', 'label')
Цитата :
@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
author = {David Ha and
Douglas Eck},
title = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1704.03477},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1704.03477},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):