Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

wyścigi

  • opis:

Race jest zbiorem danych dotyczących czytania ze zrozumieniem na dużą skalę, zawierającym ponad 28 000 fragmentów i prawie 100 000 pytań. Zbiór danych jest zbierany z egzaminów z języka angielskiego w Chinach, które są przeznaczone dla uczniów gimnazjów i szkół średnich. Zbiór danych może służyć jako zestawy treningowe i testowe do zrozumienia maszynowego.

FeaturesDict({
    'answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'article': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'example_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'options': Sequence(Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string))),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
})
@article{lai2017large,
    title={RACE: Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations},
    author={Lai, Guokun and Xie, Qizhe and Liu, Hanxiao and Yang, Yiming and Hovy, Eduard},
    journal={arXiv preprint arXiv:1704.04683},
    year={2017}
}

rasa/wysokie (domyślna konfiguracja)

  • Zbiór danych rozmiar: 52.39 MiB

  • dzieli:

Podział Przykłady
'dev' 1021
'test' 1,045
'train' 18 728

rasa/środek

  • Zbiór danych rozmiar: 12.51 MiB

  • dzieli:

Podział Przykłady
'dev' 368
'test' 362
'train' 6,409