45

  • תיאור:

מערך הנתונים של RESISC45 הוא אמת מידה זמינה לציבור לסיווג סצנות תמונה של חישה מרחוק (RESISC), שנוצרה על ידי האוניברסיטה הפוליטכנית של צפון מערב (NWPU). מערך זה מכיל 31,500 תמונות, המכסות 45 כיתות סצנה עם 700 תמונות בכל כיתה.

  • דף הבית: http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

  • קוד מקור: tfds.image_classification.Resisc45

  • גרסאות:

    • 3.0.0 (ברירת המחדל): הערות השחרור לא.
  • גודל ההורדה: Unknown size

  • גודל בסיס הנתונים: Unknown size

  • הוראות הורדה ידנית: מערך נתונים זה מחייב אותך להוריד את נתוני המקור באופן ידני לתוך download_config.manual_dir (ברירת המחדל היא ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    בסיס הנתונים ניתן להוריד מאתר onedrive: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs לאחר הורדת קובץ rar, בבקשה לחלץ אותו manual_dir.

  • Auto-במטמון ( תיעוד ): לא ידוע

  • פיצולים:

לְפַצֵל דוגמאות
'train' 31,500
  • מאפיינים:
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=45),
})

רְאִיָה

  • ציטוט:
@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}