Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

resisc45

  • Описание :

Набор данных RESISC45 - это общедоступный тест для классификации сцен изображений дистанционного зондирования (RESISC), созданный Северо-Западным политехническим университетом (NWPU). Этот набор данных содержит 31 500 изображений, охватывающих 45 классов сцен с 700 изображениями в каждом классе.

  • Домашняя страница : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

  • Исходный код : tfds.image_classification.Resisc45

  • Версии :

    • 3.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Инструкции по загрузке вручную : для этого набора данных необходимо вручную загрузить исходные данные в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Набор данных можно загрузить из OneDrive: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs После загрузки файла rar извлеките его в каталог manual_dir.

  • Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплит :

Трещина Примеры
'train' 31 500
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=45),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'label')

  • Цитата :

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}

Визуализация