Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

salient_span_wikipedia

  • opis:

Zdania z Wikipedii z oznaczonymi najistotniejszymi spasami.

@article{guu2020realm,
    title={REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training},
    author={Kelvin Guu and Kenton Lee and Zora Tung and Panupong Pasupat and Ming-Wei Chang},
    year={2020},
    journal = {arXiv e-prints},
    archivePrefix = {arXiv},
    eprint={2002.08909},
}

salient_span_wikipedia/sentences (konfiguracja domyślna)

  • Opis config: Przykładami są poszczególne zdania zawierające podmiotów.

  • Zbiór danych rozmiar: 20.57 GiB

  • dzieli:

Podział Przykłady
'train' 82 291 706
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'spans': Sequence({
        'limit': tf.int32,
        'start': tf.int32,
        'type': tf.string,
    }),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

salient_span_wikipedia/documents

  • Opis config: Przykłady ponownie pełne dokumentów.

  • Zbiór danych rozmiar: 16.52 GiB

  • dzieli:

Podział Przykłady
'train' 13 353 718
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'sentences': Sequence({
        'limit': tf.int32,
        'start': tf.int32,
    }),
    'spans': Sequence({
        'limit': tf.int32,
        'start': tf.int32,
        'type': tf.string,
    }),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})