- תיאור:
SAVEE (Surrey Audio-Visual Expressed Emotion) הוא מערך זיהוי רגשות. הוא מורכב מהקלטות של 4 שחקנים גברים ב -7 רגשות שונים, 480 אמירות אנגליות בריטיות בסך הכל. המשפטים נבחרו מתוך קורפוס ה- TIMIT הסטנדרטי ומאוזנים מבחינה פונטית לכל רגש. מהדורה זו מכילה רק את זרם השמע מההקלטה האודיו-ויזואלית המקורית. הנתונים מפוצלים כך שערכת האימונים מורכבת משני רמקולים, וגם ערכת האימות וגם מבחן מורכבות מדגימות מרמקול אחד, בהתאמה.
קוד מקור:
tfds.audio.Savee
גרסאות:
-
1.0.0
(ברירת המחדל): הערות השחרור לא.
-
גודל ההורדה:
Unknown size
מערך נתונים גודל:
259.15 MiB
הוראות הורדה ידנית: מערך נתונים זה מחייב אותך להוריד את נתוני המקור באופן ידני לתוך
download_config.manual_dir
(ברירת המחדל היא~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
manual_dir צריך להכיל את הקובץ AudioData.zip. קובץ זה צריך להיות תחת Data/Zip/AudioData.zip בתיקיית הנתונים שסופקה בעת ההרשמה. אתה צריך להרשם http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/P.Jackson/SAVEE/Register.html כדי לקבל את הקישור כדי להוריד את הנתונים.Auto-במטמון ( תיעוד ): אין
פיצולים:
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 120 |
'train' | 240 |
'validation' | 120 |
- מאפיינים:
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=7),
'speaker_id': tf.string,
})
מפתחות השגחה (ראה
as_supervised
doc ):('audio', 'label')
איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.
דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט:
@inproceedings{Vlasenko_combiningframe,
author = {Vlasenko, Bogdan and Schuller, Bjorn and Wendemuth, Andreas and Rigoll, Gerhard},
year = {2007},
month = {01},
pages = {2249-2252},
title = {Combining frame and turn-level information for robust recognition of emotions within speech},
journal = {Proceedings of Interspeech}
}