Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

zapisz

  • opis:

SAVEE (Surrey Audio-Visual Expressed Emotion) to zestaw danych rozpoznawania emocji. Składa się z nagrań 4 aktorów płci męskiej w 7 różnych emocjach, łącznie 480 brytyjskich wypowiedzi anglojęzycznych. Zdania zostały wybrane ze standardowego korpusu TIMIT i fonetycznie zrównoważone dla każdej emocji. Ta wersja zawiera tylko strumień audio z oryginalnego nagrania audiowizualnego. Dane są podzielone tak, że zestaw uczący składa się z 2 mówców, a zarówno zestaw walidacyjny, jak i testowy składają się z próbek odpowiednio od 1 mówcy.

  • Strona domowa: http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/savee/

  • Kod źródłowy: tfds.audio.Savee

  • wersje:

    • 1.0.0 (domyślnie): Brak Uwagi do wydania.
  • Wielkość pliku: Unknown size

  • Zbiór danych rozmiar: 259.15 MiB

  • Ręczne pobieranie instrukcje: Ten zestaw danych wymaga, aby ręcznie pobrać dane źródłowe do download_config.manual_dir (domyślnie ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ )
    manual_dir powinien zawierać plik AudioData.zip. Ten plik powinien znajdować się w folderze Data/Zip/AudioData.zip w folderze zestawu danych dostarczonym podczas rejestracji. Musisz się zarejestrować w http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/P.Jackson/SAVEE/Register.html aby otrzymać link do pobrania zestawu danych.

  • Auto-buforowane ( dokumentacja ): Nie

  • dzieli:

Podział Przykłady
'test' 120
'train' 240
'validation' 120
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=7),
    'speaker_id': tf.string,
})
  • cytat:
@inproceedings{Vlasenko_combiningframe,
author = {Vlasenko, Bogdan and Schuller, Bjorn and Wendemuth, Andreas and Rigoll, Gerhard},
year = {2007},
month = {01},
pages = {2249-2252},
title = {Combining frame and turn-level information for robust recognition of emotions within speech},
journal = {Proceedings of Interspeech}
}