RSVP для вашего местного мероприятия TensorFlow Everywhere сегодня!
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

сохранить

  • Описание :

SAVEE (Surrey Audio-Visual Expressed Emotion) - это набор данных для распознавания эмоций. Он состоит из записей 4 актеров-мужчин с 7 различными эмоциями, всего 480 высказываний на британском английском. Предложения были выбраны из стандартного корпуса TIMIT и фонетически сбалансированы для каждой эмоции. Этот выпуск содержит только аудиопоток из исходной аудиовизуальной записи. Данные разделяются таким образом, что обучающий набор состоит из 2 динамиков, а набор для проверки и тестирования состоит из выборок от 1 динамика соответственно.

  • Домашняя страница : http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/savee/

  • Исходный код : tfds.audio.Savee

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : 259.15 MiB

  • Инструкции по загрузке вручную : для этого набора данных необходимо вручную загрузить исходные данные в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dir должен содержать файл AudioData.zip. Этот файл должен находиться в папке Data / Zip / AudioData.zip в папке набора данных, предоставленной при регистрации. Вам необходимо зарегистрироваться на http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/P.Jackson/SAVEE/Register.html , чтобы получить ссылку для загрузки набора данных.

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 120
'train' 240
'validation' 120
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=7),
    'speaker_id': tf.string,
})

  • Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('audio', 'label')

  • Цитата :

@inproceedings{Vlasenko_combiningframe,
author = {Vlasenko, Bogdan and Schuller, Bjorn and Wendemuth, Andreas and Rigoll, Gerhard},
year = {2007},
month = {01},
pages = {2249-2252},
title = {Combining frame and turn-level information for robust recognition of emotions within speech},
journal = {Proceedings of Interspeech}
}