Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

сканировать

  • Описание :

СКАНИРОВАТЬ задачи с различными разбиениями.

SCAN - это набор простых языковых навигационных задач для изучения композиционного обучения и произвольного обобщения.

Большинство разделений описано на https://github.com/brendenlake/SCAN. Разделы MCD см. На https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf.

Основное использование:

data = tfds.load('scan/length')

Более сложный пример:

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=tfds.text.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))
  • Описание конфигурации : задачи ПРОВЕРКИ с различными разбиениями.

SCAN - это набор простых языковых навигационных задач для изучения композиционного обучения и произвольного обобщения.

Большинство разделений описано на https://github.com/brendenlake/SCAN. Разделы MCD см. На https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf.

Основное использование:

data = tfds.load('scan/length')

Более сложный пример:

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=tfds.text.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))
FeaturesDict({
    'actions': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'commands': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('commands', 'actions')

  • Цитата :

@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
  title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
         Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
  author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
  booktitle={ICML},
  year={2018},
  url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  note={Additional citation for MCD splits},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

сканирование / простое (конфигурация по умолчанию)

  • Размер загрузки : 17.82 MiB

  • Размер набора данных : 4.47 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 4 182
'train' 16 728

сканирование / addprim_jump

  • Размер загрузки : 17.82 MiB

  • Размер набора данных : 4.53 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 7 706
'train' 14 670

сканирование / addprim_turn_left

  • Размер загрузки : 17.82 MiB

  • Размер набора данных : 4.58 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 1 208
'train' 21 890

scan / filler_num0

  • Размер загрузки : 17.82 MiB

  • Размер набора данных : 3.20 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 1,173
'train' 15,225

scan / filler_num1

  • Размер загрузки : 17.82 MiB

  • Размер набора данных : 3.51 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 1,173
'train' 16 290

scan / filler_num2

  • Размер загрузки : 17.82 MiB

  • Размер набора данных : 3.84 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 1,173
'train' 17 391

scan / filler_num3

  • Размер загрузки : 17.82 MiB

  • Размер набора данных : 4.17 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 1,173
'train' 18 528

сканирование / длина

  • Размер загрузки : 17.82 MiB

  • Размер набора данных : 4.47 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 3 920
'train' 16 990

сканирование / template_around_right

  • Размер загрузки : 17.82 MiB

  • Размер набора данных : 4.17 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 4 476
'train' 15,225

сканирование / template_jump_around_right

  • Размер загрузки : 17.82 MiB

  • Размер набора данных : 4.17 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 1,173
'train' 18 528

сканирование / template_opposite_right

  • Размер загрузки : 17.82 MiB

  • Размер набора данных : 4.22 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 4 476
'train' 15,225

сканирование / template_right

  • Размер загрузки : 17.82 MiB

  • Размер набора данных : 4.26 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 4 476
'train' 15,225

сканирование / mcd1

  • Размер загрузки : 17.89 MiB

  • Размер набора данных : 1.89 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 1,045
'train' 8 365

сканирование / mcd2

  • Размер загрузки : 17.89 MiB

  • Размер набора данных : 1.84 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 1,045
'train' 8 365

сканирование / mcd3

  • Размер загрузки : 17.89 MiB

  • Размер набора данных : 1.87 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 1,045
'train' 8 365