RSVP для вашего местного мероприятия TensorFlow Everywhere сегодня!
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

scene_parse150

  • Описание :

Синтаксический анализ сцены заключается в сегментировании и анализе изображения на различные области изображения, связанные с семантическими категориями, такими как небо, дорога, человек и кровать. Тест MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) предоставляет стандартную платформу для обучения и оценки алгоритмов анализа сцены.

  • Домашняя страница : http://sceneparsing.csail.mit.edu/

  • Исходный код : tfds.image.SceneParse150

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

  • Размер загрузки : 936.97 MiB

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 2 000
'train' 20 210
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})

  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'annotation')

  • Цитата :

@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}