сцицит

• Описание:

Это набор данных для классификации целей цитирования в научных статьях. Основная метка намерения цитирования для каждого объекта Json указывается с помощью ключа метки, а контекст цитирования указывается с помощью ключа контекста. Пример: {'string': 'У павианов чакма отношения самца и младенца могут быть связаны как с формированием дружеских отношений, так и с успехом отцовства [30,31] ». 'sectionName': 'Introduction', 'label': 'background', 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439', 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0', ...} Вы можете получить полную информацию о бумаге, используя предоставленные идентификаторы бумаги. с API Семантический Scholar ( https://api.semanticscholar.org/ ). Ярлыки: Метод, Фон, Результат.

• Домашняя страница: https://github.com/allenai/scicite

• Исходный код: tfds.text.Scicite

• Версии:

  • 1.0.0 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.

• Скачать Размер: 22.12 MiB

• Dataset размер: Unknown size

• Авто-кэшируются ( документация ): Unknown

• расколы:

• Особенности:

FeaturesDict({
    'citeEnd': tf.int64,
    'citeStart': tf.int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'excerpt_index': tf.int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'isKeyCitation': tf.bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': tf.float32,
    'label_confidence': tf.float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Контролируемые ключи (см as_supervised документ ): ('string', 'label')

• Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Образец цитирования:

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}