сцицит

  • Описание:

Это набор данных для классификации целей цитирования в научных статьях. Основная метка намерения цитирования для каждого объекта Json указывается с помощью ключа метки, а контекст цитирования указывается с помощью ключа контекста. Пример: {'string': 'У павианов чакма отношения самца и младенца могут быть связаны как с формированием дружеских отношений, так и с успехом отцовства [30,31] ». 'sectionName': 'Introduction', 'label': 'background', 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439', 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0', ...} Вы можете получить полную информацию о бумаге, используя предоставленные идентификаторы бумаги. с API Семантический Scholar ( https://api.semanticscholar.org/ ). Ярлыки: Метод, Фон, Результат.

Расколоть Примеры
'test' 1,859
'train' 8 194
'validation' 916
  • Особенности:
FeaturesDict({
    'citeEnd': tf.int64,
    'citeStart': tf.int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'excerpt_index': tf.int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'isKeyCitation': tf.bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': tf.float32,
    'label_confidence': tf.float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Образец цитирования:
@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}