сискор

• Описание :

• Домашняя страница : https://github.com/google-research/si-score

• Исходный код : tfds.image_classification.siscore.Siscore

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): начальный выпуск.

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Особенности :

FeaturesDict({
    'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image_id': tf.int64,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'label')

• Цитата :

@misc{djolonga2020robustness,
      title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
      author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
      year={2020},
      eprint={2007.08558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

siscore / вращение (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : коэффициент вариации: вращение

• Размер загружаемого файла : 1.40 GiB

• Размер набора данных : 1.40 GiB

• Сплит :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

siscore / размер

• Описание конфигурации : коэффициент вариации: размер

• Размер загружаемого файла : 3.25 GiB

• Размер набора данных : 3.27 GiB

• Сплит :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

siscore / location

• Описание конфигурации : коэффициент вариации: местоположение

• Размер загружаемого 18.21 GiB : 18.21 GiB

• Размер набора данных : 18.31 GiB

• Сплит :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):