מחוות_שעון חכם, מחוות_שעון חכם

• תיאור :

ערכת הנתונים של SmartWatch Gestures נאספה כדי להעריך מספר אלגוריתמים לזיהוי מחוות לאינטראקציה עם יישומים ניידים באמצעות מחוות זרועות.

שמונה משתמשים שונים ביצעו עשרים חזרות של עשרים מחוות שונות, בסך הכל 3200 רצפים. כל רצף מכיל נתוני תאוצה ממד התאוצה בן 3 הצירים של הדור הראשון של Sony SmartWatch™, כמו גם חותמות זמן ממקורות השעון השונים הזמינים במכשיר אנדרואיד. השעון החכם היה עונד על פרק כף יד ימין של המשתמש. המחוות חולקו באופן ידני על ידי המשתמשים שביצעו אותן על ידי הקשה על מסך השעון החכם בתחילת ובסוף כל חזרה.

• דף הבית : https://tev.fbk.eu/resources/smartwatch

• קוד מקור : tfds.datasets.smartwatch_gestures.Builder

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): שחרור ראשוני.

• גודל הורדה : 2.06 MiB

• גודל מערך נתונים : 2.64 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'attempt': uint8,
    'features': Sequence({
        'accel_x': float64,
        'accel_y': float64,
        'accel_z': float64,
        'time_event': uint64,
        'time_millis': uint64,
        'time_nanos': uint64,
    }),
    'gesture': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
    'participant': uint8,
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('features', 'gesture')

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@INPROCEEDINGS{
  6952946,
  author={Costante, Gabriele and Porzi, Lorenzo and Lanz, Oswald and Valigi, Paolo and Ricci, Elisa},
  booktitle={2014 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO)},
  title={Personalizing a smartwatch-based gesture interface with transfer learning},
  year={2014},
  volume={},
  number={},
  pages={2530-2534},
  doi={} }