Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

snli

  • Описание :

Корпус SNLI (версия 1.0) представляет собой набор из 570 тысяч написанных человеком пар английских предложений, вручную помеченных для сбалансированной классификации с помощью меток «следствие», «противоречие» и «нейтральный», что поддерживает задачу логического вывода на естественном языке (NLI), также известного как распознавание текстового следования (RTE).

  • Домашняя страница : https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

  • Исходный код : tfds.text.Snli

  • Версии :

    • 1.1.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : 90.17 MiB

  • Размер набора данных : 87.00 MiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Да

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 10 000
'train' 550 152
'validation' 10 000
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): None

  • Цитата :

@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}