- Описание :
So2Sat LCZ42 - это набор данных, состоящий из совместно зарегистрированных радиолокаторов с синтезированной апертурой и фрагментов мультиспектральных оптических изображений, полученных спутниками дистанционного зондирования Sentinel-1 и Sentinel-2, а также соответствующих меток местных климатических зон (LCZ). Набор данных распределен по 42 городам на разных континентах и в культурных регионах мира.
Полный набор данных ( all ) состоит из 8 каналов Sentinel-1 и 10 Sentinel-2. В качестве альтернативы можно выбрать подмножество rgb , которое содержит только оптические полосы частот Sentinel-2, масштабированные и закодированные как JPEG.
URL набора данных: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690 Лицензия: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Домашняя страница : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Исходный код :
tfds.image_classification.So2satВерсии :
-
2.0.0: новый разделенный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
2.1.0(по умолчанию): использование обновленного калибровочного коэффициента оптических каналов.
-
Размер загрузки :
Unknown sizeРазмер набора данных :
Unknown sizeАвтоматическое кэширование ( документация ): неизвестно
Сплит :
| Трещина | Примеры |
|---|
Цитата :
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ): отсутствует.
so2sat / rgb (конфигурация по умолчанию)
Описание конфигурации : RGB-каналы Sentinel-2
Особенности :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
'sample_id': tf.int64,
})
- Контролируемые ключи (см.
as_supervised):('image', 'label')
so2sat / все
Описание конфигурации : 8 каналов Sentinel-1 и 10 Sentinel-2
Особенности :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
'sample_id': tf.int64,
'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=tf.float32),
'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=tf.float32),
})
- Контролируемые ключи (см.
as_superviseddoc ):None