Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

so2sat

  • Описание :

So2Sat LCZ42 - это набор данных, состоящий из совместно зарегистрированных радаров с синтезированной апертурой и фрагментов мультиспектральных оптических изображений, полученных спутниками дистанционного зондирования Sentinel-1 и Sentinel-2, и соответствующих меток местных климатических зон (LCZ). Набор данных распределен по 42 городам на разных континентах и ​​в культурных регионах мира.

Полный набор данных ( all ) состоит из 8 каналов Sentinel-1 и 10 Sentinel-2. В качестве альтернативы можно выбрать поднабор rgb , который содержит только оптические полосы частот Sentinel-2, масштабированные и закодированные как JPEG.

URL набора данных: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690 Лицензия: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

  • Домашняя страница : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690

  • Исходный код : tfds.image_classification.So2sat

  • Версии :

    • 2.1.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.
    • 2.0.0 : без примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплит :

Трещина Примеры

so2sat / rgb (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : RGB-каналы Sentinel-2

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
    'sample_id': tf.int64,
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'label')

so2sat / все

  • Описание конфигурации : 8 каналов Sentinel-1 и 10 Sentinel-2

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
    'sample_id': tf.int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=tf.float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=tf.float32),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised ): None