отряд_вопрос_генерация

  • Описание :

Генерация вопросов с использованием набора данных отряда с использованием разделения данных, описанного в «Генерация нейронных вопросов из текста: предварительное исследование» (Zhou et al, 2017) и «Учимся спрашивать: генерация нейронных вопросов для понимания прочитанного» (Du et al, 2017).

@inproceedings{du-etal-2017-learning,
    title = "Learning to Ask: Neural Question Generation for Reading Comprehension",
    author = "Du, Xinya  and Shao, Junru  and Cardie, Claire",
    booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2017",
    address = "Vancouver, Canada",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/P17-1123",
    doi = "10.18653/v1/P17-1123",
    pages = "1342--1352",
}

@inproceedings{rajpurkar-etal-2016-squad,
    title = "{SQ}u{AD}: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text",
    author = "Rajpurkar, Pranav  and Zhang, Jian  and Lopyrev, Konstantin  and Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = nov,
    year = "2016",
    address = "Austin, Texas",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/D16-1264",
    doi = "10.18653/v1/D16-1264",
    pages = "2383--2392",
}

Squad_question_generation/split_du (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : ответ на независимую генерацию вопросов из контекстов уровня прохождения (Du et al, 2017).

  • Размер загрузки : 62.83 MiB .

  • Размер набора данных : 84.67 MiB .

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 11 877
'train' 75 722
'validation' 10 570
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
отвечать Текст нить
context_passage Текст нить
вопрос Текст нить

отряд_вопрос_генерация/split_zhou

  • Описание конфигурации : Генерация вопросов, зависящих от диапазона ответов, из контекстов уровня предложения и отрывка (Чжоу и др., 2017).

  • Размер загрузки : 62.52 MiB .

  • Размер набора данных : 111.02 MiB .

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 8964
'train' 86 635
'validation' 8965
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_sentence': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
отвечать Текст нить
context_passage Текст нить
context_sentence Текст нить
вопрос Текст нить