stanford_online_products

• ויזואליזציה: חקור ב מכיר את נתוני שלך north_east

• תיאור:

מערך הנתונים של המוצרים המקוונים של סטנפורד

• דף הבית: http://cvgl.stanford.edu/projects/lifted_struct/

• קוד מקור: tfds.image_classification.StanfordOnlineProducts

• גרסאות:

  • 1.0.0 (ברירת המחדל): הערות השחרור לא.

• גודל ההורדה: 2.87 GiB

• גודל בסיס הנתונים: Unknown size

• Auto-במטמון ( תיעוד ): לא ידוע

• פיצולים:

• מאפיינים:

FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=12),
})

• מפתחות השגחה (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט:

@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}