stl10

  • תיאור:

מערך הנתונים STL-10 הוא מערך נתונים לזיהוי תמונות לפיתוח למידת תכונה ללא פיקוח, למידה עמוקה, אלגוריתמים ללמידה עצמית. הוא בהשראת מערך הנתונים של CIFAR-10 אך עם כמה שינויים. בפרט, לכל כיתה יש פחות דוגמאות אימון עם תוויות מאשר ב- CIFAR-10, אך קבוצה גדולה מאוד של דוגמאות ללא תווית ניתנת ללמידת מודלים של תדמית לפני אימון בפיקוח. האתגר העיקרי הוא להשתמש בנתונים ללא תווית (שמקורם בהתפלגות דומה אך שונה מהנתונים המסומנים) כדי לבנות קודמת שימושית. כל התמונות נרכשו מדוגמאות המסומנות ב- ImageNet.

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 8,000
'train' 5,000
'unlabelled' 100,000
  • מאפיינים:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

רְאִיָה

  • ציטוט:
@inproceedings{coates2011stl10,
  title={ {An Analysis of Single Layer Networks in Unsupervised Feature Learning} },
  author={Coates, Adam and Ng, Andrew and Lee, Honglak},
  booktitle={AISTATS},
  year={2011},
  note = {\url{https://cs.stanford.edu/~acoates/papers/coatesleeng_aistats_2011.pdf} },
}