מסך סיכום

  • תיאור :

מערך נתונים של SummScreen Summarization, גרסה לא אנונימית, ללא אסימון.

פיצולי רכבת/ערך/בדיקה וסינון מבוססים על מערך הנתונים הסופי האסימון, אך התמלילים והתקצירים המסופקים מבוססים על הטקסט הלא מאוזן.

ישנן שתי תכונות:

@article{DBLP:journals/corr/abs-2104-07091,
  author    = {Mingda Chen and
               Zewei Chu and
               Sam Wiseman and
               Kevin Gimpel},
  title     = {SummScreen: {A} Dataset for Abstractive Screenplay Summarization},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/2104.07091},
  year      = {2021},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2104.07091},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {2104.07091},
  timestamp = {Mon, 19 Apr 2021 16:45:47 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2104-07091.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

summscreen/fd (תצורת ברירת המחדל)

  • תיאור התצורה : ForeverDreaming

  • גודל מערך נתונים : 132.99 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 337
'train' 3,673
'validation' 338
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'episode_number': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'episode_title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'transcript_author': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
פרק_מספר טֶקסט tf.string
פרק_כותרת טֶקסט tf.string
לסכם טֶקסט tf.string
הראה כותרת טֶקסט tf.string
תמליל טֶקסט tf.string
תמליל_מחבר טֶקסט tf.string

summscreen/tms

  • תיאור תצורה : TVMegaSite

  • גודל ערכת נתונים: 592.53 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 1,793
'train' 18,915
'validation' 1,795
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'episode_summary': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'recap_author': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'transcript_author': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
פרק_סיכום טֶקסט tf.string
לסכם טֶקסט tf.string
recap_author טֶקסט tf.string
הראה כותרת טֶקסט tf.string
תמליל טֶקסט tf.string
תמליל_מחבר מוֹתֵחַ (אף אחד,) tf.string