tatoeba

• Descrizione :

Questi dati sono estratti dal corpus di Tatoeba, datato sabato 2018/11/17.

Per ogni lingua, abbiamo selezionato 1000 frasi inglesi e le loro traduzioni, se disponibili. Si prega di controllare questo documento per una descrizione delle lingue, delle loro famiglie e scritture, nonché dei risultati di riferimento.

Si noti che le frasi in inglese non sono identiche per tutte le combinazioni linguistiche. Ciò significa che i risultati non sono direttamente confrontabili tra le lingue.

• Pagina iniziale : http://opus.nlpl.eu/Tatoeba.php

• Codice sorgente : tfds.datasets.tatoeba.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): versione iniziale.

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'source_language': Text(shape=(), dtype=string),
    'source_sentence': Text(shape=(), dtype=string),
    'target_language': Text(shape=(), dtype=string),
    'target_sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@article{tatoeba,
          title={Massively Multilingual Sentence Embeddings for Zero-Shot
                   Cross-Lingual Transfer and Beyond},
          author={Mikel, Artetxe and Holger, Schwenk,},
          journal={arXiv:1812.10464v2},
          year={2018}
}

@InProceedings{TIEDEMANN12.463,
  author = {J{\"o}rg}rg Tiedemann},
  title = {Parallel Data, Tools and Interfaces in OPUS},
  booktitle = {Proceedings of the Eight International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12)},
  year = {2012},
  month = {may},
  date = {23-25},
  address = {Istanbul, Turkey},
  editor = {Nicoletta Calzolari (Conference Chair) and Khalid Choukri and Thierry Declerck and Mehmet Ugur Dogan and Bente Maegaard and Joseph Mariani and Jan Odijk and Stelios Piperidis},
  publisher = {European Language Resources Association (ELRA)},
  isbn = {978-2-9517408-7-7},
  language = {english}
}

tatoeba/tatoeba_af (configurazione predefinita)

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• Dimensione del set di dati: 162.74 KiB

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