Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

300w_lp

  • opis:

300W-LP Dataset został rozszerzony z 300W, który standaryzuje wiele baz danych wyrównania z 68 punktami orientacyjnymi, w tym AFW, LFPW, HELEN, IBUG i XM2VTS. Przy 300W, 300W-LP przyjmuje proponowane profilowanie twarzy, aby wygenerować 61225 próbek w dużych pozach (1786 z IBUG, 5207 z AFW, 16556 z LFPW i ​​37,676 z HELEN, XM2VTS nie jest używany).

Zbiór danych może być wykorzystany jako zestaw treningowy do następujących zadań widzenia komputerowego: rozpoznawanie atrybutów twarzy i lokalizacja punktów orientacyjnych (lub części twarzy).

Podział Przykłady
'train' 61,225
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=tf.float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=tf.float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=tf.float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=tf.uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=tf.float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=tf.float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=tf.float32),
})

Wyobrażanie sobie

  • cytat:
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}