titanico

• Descrizione :

Set di dati che descrive lo stato di sopravvivenza dei singoli passeggeri sul Titanic. I valori mancanti nel set di dati originale vengono rappresentati utilizzando?. I valori float e int mancanti vengono sostituiti con -1, i valori mancanti delle stringhe vengono sostituiti con "Unknown".

• Homepage : https://www.openml.org/d/40945

• Codice sorgente : tfds.structured.Titanic

• Versioni :

  • 2.0.0 (predefinito): Nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dimensioni download : 114.98 KiB

• Dimensioni set di dati : Unknown size

• Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sconosciuta

• Divisioni :

• Caratteristiche :

FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'age': tf.float32,
        'boat': tf.string,
        'body': tf.int32,
        'cabin': tf.string,
        'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
        'fare': tf.float32,
        'home.dest': tf.string,
        'name': tf.string,
        'parch': tf.int32,
        'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
        'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
        'sibsp': tf.int32,
        'ticket': tf.string,
    }),
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})

• Chiavi supervisionate (vedere as_supervised doc ): ('features', 'survived') as_supervised ('features', 'survived')

• Citazione :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):