- Описание :
Набор данных, описывающий выживаемость отдельных пассажиров Титаника. Отсутствующие значения в исходном наборе данных представлены с помощью?. Отсутствующие значения типа float и int заменяются на -1, отсутствующие значения строки заменяются на «Неизвестно».
Домашняя страница : https://www.openml.org/d/40945
Исходный код :
tfds.structured.Titanic
Версии :
-
2.0.0
(по умолчанию): новый API разделения ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Размер загрузки :
114.98 KiB
Размер набора данных :
Unknown size
Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно
Сплит :
Трещина | Примеры |
---|---|
'train' | 1 309 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'features': FeaturesDict({
'age': tf.float32,
'boat': tf.string,
'body': tf.int32,
'cabin': tf.string,
'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
'fare': tf.float32,
'home.dest': tf.string,
'name': tf.string,
'parch': tf.int32,
'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
'sibsp': tf.int32,
'ticket': tf.string,
}),
'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
Контролируемые ключи (см.
as_supervised
doc ):('features', 'survived')
Цитата :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title = "Titanic dataset",
month = "oct",
year = "2017",
url = "https://www.openml.org/d/40945"
}
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):