титанический

• Описание :

Набор данных, описывающий выживаемость отдельных пассажиров Титаника. Отсутствующие значения в исходном наборе данных представлены с помощью?. Отсутствующие значения типа float и int заменяются на -1, отсутствующие значения строки заменяются на «Неизвестно».

• Домашняя страница : https://www.openml.org/d/40945

• Исходный код : tfds.structured.Titanic

• Версии :

  • 2.0.0 (по умолчанию): новый API разделения ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загрузки : 114.98 KiB

• Размер набора данных : Unknown size

• Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'age': tf.float32,
        'boat': tf.string,
        'body': tf.int32,
        'cabin': tf.string,
        'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
        'fare': tf.float32,
        'home.dest': tf.string,
        'name': tf.string,
        'parch': tf.int32,
        'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
        'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
        'sibsp': tf.int32,
        'ticket': tf.string,
    }),
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('features', 'survived')

• Цитата :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):