RSVP для вашего местного мероприятия TensorFlow Everywhere сегодня!
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

титанический

  • Описание :

Набор данных, описывающий выживаемость отдельных пассажиров Титаника. Отсутствующие значения в исходном наборе данных представлены с помощью?. Отсутствующие значения типа float и int заменяются на -1, отсутствующие значения строки заменяются на «Неизвестно».

Трещина Примеры
'train' 1 309
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'age': tf.float32,
        'boat': tf.string,
        'body': tf.int32,
        'cabin': tf.string,
        'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
        'fare': tf.float32,
        'home.dest': tf.string,
        'name': tf.string,
        'parch': tf.int32,
        'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
        'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
        'sibsp': tf.int32,
        'ticket': tf.string,
    }),
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('features', 'survived')

  • Цитата :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}