trivia_qa

• תיאור :

TriviaqQA הוא מערך נתונים של הבנת הנקרא המכיל למעלה מ-650,000 שלשות של שאלות-תשובה-ראיות. TriviaqQA כולל 95,000 צמדי שאלות ותשובות שנכתבו על ידי חובבי טריוויה ומסמכי ראיה שנאספו באופן עצמאי, שישה לשאלה בממוצע, המספקים פיקוח מרוחק באיכות גבוהה למענה על השאלות.

• דף הבית : http://nlp.cs.washington.edu/triviaqa/

• קוד מקור : tfds.question_answering.TriviaQA

• גרסאות :

  • 1.1.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : Unknown size

• גודל ערכת נתונים: 119.78 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'answer': FeaturesDict({
        'aliases': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
        'matched_wiki_entity_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'normalized_aliases': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
        'normalized_matched_wiki_entity_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'normalized_value': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'type': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'value': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'entity_pages': Sequence({
        'doc_source': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'wiki_context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question_source': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'search_results': Sequence({
        'description': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'rank': tf.int32,
        'search_context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'url': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ): חסר.

• ציטוט :

@article{2017arXivtriviaqa,
       author = { {Joshi}, Mandar and {Choi}, Eunsol and {Weld},
                 Daniel and {Zettlemoyer}, Luke},
        title = "{triviaqa: A Large Scale Distantly Supervised Challenge Dataset for Reading Comprehension}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2017,
          eid = {arXiv:1705.03551},
        pages = {arXiv:1705.03551},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1705.03551},
}

trivia_qa/rc (תצורת ברירת המחדל)

• תיאור תצורה : צמדי שאלה-תשובה כאשר כל המסמכים עבור שאלה נתונה מכילים את מחרוזת התשובות. כולל הקשר מויקיפדיה ותוצאות חיפוש.

trivia_qa/rc.nocontext

• תיאור תצורה : צמדי שאלה-תשובה כאשר כל המסמכים עבור שאלה נתונה מכילים את מחרוזת התשובות.

trivia_qa/unfiltered

• תיאור תצורה : 110,000 זוגות שאלות ותשובות עבור QA של תחום פתוח כאשר לא כל המסמכים עבור שאלה נתונה מכילים את מחרוזת התשובות. זה הופך את מערך הנתונים הלא מסונן למתאים יותר עבור QA בסגנון IR. כולל הקשר מויקיפדיה ותוצאות חיפוש.

trivia_qa/unfiltered.nocontext

• תיאור תצורה : 110,000 זוגות שאלות ותשובות עבור QA של תחום פתוח כאשר לא כל המסמכים עבור שאלה נתונה מכילים את מחרוזת התשובות. זה הופך את מערך הנתונים הלא מסונן למתאים יותר עבור QA בסגנון IR.