uc_merced

• Descrizione :

UC Merced è un set di dati di immagini di rilevamento remoto per uso terrestre di 21 classi, con 100 immagini per classe. Le immagini sono state estratte manualmente da immagini di grandi dimensioni dalla raccolta di immagini dell'area urbana della mappa nazionale USGS per varie aree urbane del paese. La risoluzione in pixel di queste immagini di pubblico dominio è di 0,3 m.

Sebbene la maggior parte delle immagini sia 256x256 pixel, ci sono 44 immagini con forma diversa.

• Homepage : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• Codice sorgente : tfds.image_classification.UcMerced

• Versioni :

  • 2.0.0 (predefinito): Nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dimensioni download : 317.07 MiB

• Dimensioni set di dati : Unknown size

• Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sconosciuta

• Divisioni :

• Caratteristiche :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=21),
})

• Chiavi supervisionate (Vedi documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Citazione :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):