uc_merced

• Описание :

UC Merced — это набор данных дистанционного зондирования земли 21 класса, по 100 изображений на класс. Изображения были вручную извлечены из больших изображений из коллекции изображений городских районов Национальной карты Геологической службы США для различных городских районов по всей стране. Разрешение в пикселях этого изображения, являющегося общественным достоянием, составляет 0,3 м.

Хотя большинство изображений имеют размер 256x256 пикселей, имеется 44 изображения различной формы.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• Исходный код : tfds.image_classification.UcMerced

• Версии :

  • 2.0.0 (по умолчанию): новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загрузки : 317.07 MiB

• Размер набора данных : 238.63 MiB .

• Автокэширование ( документация ): только когда shuffle_files=False (поезд)

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}