uc_merced

• Описание :

UC Merced - это набор данных изображений дистанционного зондирования землепользования 21 класса, по 100 изображений на класс. Изображения были вручную извлечены из больших изображений из коллекции изображений городских районов USGS National Map для различных городских районов по всей стране. Разрешение этого изображения, являющегося общественным достоянием, составляет 0,3 м.

Хотя большинство изображений имеют размер 256x256 пикселей, есть 44 изображения разной формы.

• Домашняя страница : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• Исходный код : tfds.image_classification.UcMerced

• Версии :

  • 2.0.0 (по умолчанию): новый разделенный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Размер загрузки : 317.07 MiB

• Размер набора данных : Unknown size

• Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=21),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised ): ('image', 'label')

• Цитата :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):