ucf101

• Descrizione:

Un set di dati di classificazione video con 101 etichette.

• Homepage: https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/

• Codice sorgente: tfds.video.Ucf101

• versioni:

  • 2.0.0 (default): Nuova API split ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dimensione del download: 6.48 GiB

• Dimensioni Dataset: Unknown size

• Auto-cache ( documentazione ): Unknown

• Tasti con supervisore (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• citazione:

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101/ucf101_1_256 (configurazione predefinita)

• Descrizione Config: 256x256 UCF con la prima spaccatura riconoscimento dell'azione.

• divide:

• Caratteristiche:

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8)),
})

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_1

• Descrizione Config: UCF con il riconoscimento dell'azione diviso # 1.

• divide:

• Caratteristiche:

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_2

• Descrizione Config: UCF con il riconoscimento dell'azione diviso # 2.

• divide:

• Caratteristiche:

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_3

• Descrizione Config: UCF con il riconoscimento dell'azione diviso # 3.

• divide:

• Caratteristiche:

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):